迄今为止,吴忌寒:今后10年块链技术发展的8个课题是比特大陆-亚博APP手机版

本文摘要:今年6月,世界仅次于晶圆代工厂台积电CEO魏哲家对7nm工艺的芯片已经开始批量生产,其中AI芯片、GPU和矿山芯片占大部分生产能力。今年6月台湾经济日报报道詹克团旋风式访问台湾,访问台积电、力晶等供应链合作伙伴,寻求与下一代高性能采矿芯片合作,讨论比特大陆变革发展人工智能(AI)应用于下一个合作方向。

芯片

主流的CNN、RNN、DNN深度自学框架,BM1680是标准化的AI芯片,没有应用于方向的偏差,可以应用于图像识别、自然语言处理、文本处理、金融、医学等领域,因此可以作为云训练和推测AI芯片。BM1682是Ultra的BM1680,具有专门用于视频处理的集成系统,BM1682芯片整体具有视频处理所需的所有核心模块,具有明确应用于场景适应性的辅助模块,具有必须展开图像/视频处理的市场目前,配备比特大陆AIASIC的安全和园区应用的计算服务器和智能终端也已经上市,下一代基于12nm的云推测芯片BM1684预计将于2018年第4季度上市。比特大陆也为AI芯片产品线推出了新品牌算数富(SOPHON)。据报道,SOPHON是科幻小说《三体》的英译本中的智子,是英语译者制作的英语单词名称。

在未来AI芯片市场的新基准之前,比特大陆的筹资扣除了提高加密货币矿山机ASIC芯片和块链应用的研究开发能力和扩大生产,第二位是提高AIASIC芯片和AI应用的研究开发能力,扩大生产。其中,无论是矿山ASIC芯片还是AITASIC芯片,为了在获得更高的计算能力的同时减少功耗,更先进的设备工艺是最重要的确保。今年6月,世界仅次于晶圆代工厂台积电CEO魏哲家对7nm工艺的芯片已经开始批量生产,其中AI芯片、GPU和矿山芯片占大部分生产能力。

但是,7nm的高引进成本已经让很多芯片公司失望,关于5nm,魏哲家开玩笑说,台积电预计在5nm投资250亿美元(请告诉我今后的价格是多少)。业界指出,5nm的技术和案件成本将进一步提高。

更重要的是,即使芯片设计公司需要支付适当的芯片代理费用,台积电也不一定具有生产能力。今年6月台湾经济日报报道詹克团旋风式访问台湾,访问台积电、力晶等供应链合作伙伴,寻求与下一代高性能采矿芯片合作,讨论比特大陆变革发展人工智能(AI)应用于下一个合作方向。报道同时,詹克团本次访问台湾,力晶创始人兼任CEO黄崇仁,调任台积电社长积电社长的魏哲家,强调了两家公司对比特大陆的尊敬。詹克集团访问美的消息没有得到正式的证明,但是从很多信息来看,比特大陆和台积电和其他供应链的合作伙伴持着良好的关系。

生产是最重要的,开发对芯片设计公司至关重要。根据预约说明书,比特大陆从2015年到2017年底的研究开发支出分别为570万、1660万、7260万,2018年上半年进一步减少到8700万。在研究开发团队方面,2018年上半年比特大陆有840名全职工程师,其中366名专业从事产品设计,298名专注于ASIASIC芯片的研究开发,176名专注于矿山机械和零部件的研究开发。

因此,比特大陆不仅在人才开支上大幅度下降,还可以看到其芯片的焦点转移到AI芯片上。此外,从员工的比例来看,到2018年上半年,比特大陆共有2594名全职员工,研发人员的比例为32.38%,公司的比例最低,这也是技术公司的最重要特征。

总结表明,在半导体先进设备工艺成本上升、研究开发和人才开支大幅下降的背景下,比特大陆拥有丰富的现金流,但为了应对更白热化的AI芯片竞争和半导体人才的抢夺和块链和数字现金发展的不确定性,比特大陆在这个月开始上市的道路是下流的自由选择,融资需要为公司的发展获得更丰富的资金。此外,在国内大力发展集成电路产业的环境下,比特大陆在取得更多反对的同时,也能增进中国集成电路产业的发展。已经在块链和数字现金成功的比特大陆,相信在资本、技术、人才密集的集成电路产业,在AI时代也能成功。

迄今为止,吴忌寒对未来5个内部比特大陆的40%收益来自AI芯片,比特大陆和国内着名的科技企业也进行了协商。那么,在AI芯片领域,比特大陆能打破现在AI芯片领域无与伦比的英伟达,成为AI芯片领域的新基准吗?文章:比特大陆今天在香港提交招股书,今年上半年收入28.5亿美元的比特大陆吴忌寒:今后10年块链技术发展的8个课题是比特大陆今年第四季度回国香港上市,或者历史上IPO规模仅次于公司之一的原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

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